在尝试了向量搜索后，效果其实不太满意的，其根本原因在于向量的相似并不能代表内容的相似，查了相关资料，发现还得从传统NLP入手，此时已然和LLM没什么关系了，那些GPT知识库啥的其实大部分是蹭GPT热度

个人进行向量数据库搜索实际上是种聊胜于无的体验，你说他有用吧，也没想象中的好用，你说他没用吧，但确实能进行模糊搜索

这问题有点代表性的，典型的公说公有理，婆说婆有理，每一派都有一个几乎不可推翻的理论点

一般来说，这种预测性问题都是模棱两可的，得不出较为具体的观点。唯一能知道的是，AI 能极大的促进生产力的发展，变革正在缓慢发生。

记录学习机器学习时线性模型的jupyter notebook

机器学习的基本流程，其核心在于不断去优化，去试，试特征，试模型，试误差分析，凭经验去试。

在机器学习中，二分类器是多分类器的基础，这里主要记录二分类器的一些训练流程