本文试图从技术哲学的角度分析笔记哲学，正如哲学本身，最终还是生活。

起因是在 QQ 群里和人争论在一篇文章中的措辞：“Markdown 使用空行是一种更优雅的分段方式”。几乎所有群聊争论都会无疾而终，太发散了。

在尝试了向量搜索后，效果其实不太满意的，其根本原因在于向量的相似并不能代表内容的相似，查了相关资料，发现还得从传统NLP入手，此时已然和LLM没什么关系了，那些GPT知识库啥的其实大部分是蹭GPT热度

JWT的认证流程，这应该是最普遍的分布式认证方案了，记录下整个认证流程，给出在阿里云云函数上的应用实例

个人进行向量数据库搜索实际上是种聊胜于无的体验，你说他有用吧，也没想象中的好用，你说他没用吧，但确实能进行模糊搜索

这问题有点代表性的，典型的公说公有理，婆说婆有理，每一派都有一个几乎不可推翻的理论点

实数理论是数学分析的基础，好的数学分析书必须讲清楚什么叫实数

读到一个知乎专栏，阐述世界为什么是混沌的，并且没办法进行大尺度上的有效预测。

一般来说，这种预测性问题都是模棱两可的，得不出较为具体的观点。唯一能知道的是，AI 能极大的促进生产力的发展，变革正在缓慢发生。